在傳統(tǒng)行業(yè)的陣營(yíng)中，三一似乎總是透露著一種“活在未來”的氣質(zhì)。海外建廠、打造電商平臺(tái)、跨界保險(xiǎn)業(yè)，創(chuàng)新對(duì)于這個(gè)企業(yè)來講已然成為了一種常態(tài)。2014年，三一開始啟動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，借以實(shí)現(xiàn)低成本海量設(shè)備數(shù)據(jù)接入與分析?；诖?，三一不僅為自己的服務(wù)插上了智能化的翅膀，而且讓設(shè)計(jì)端擁有了一條了解設(shè)備性能缺陷和風(fēng)險(xiǎn)的有力途徑。

　　基于大數(shù)據(jù)，改善汽車起重機(jī)的保險(xiǎn)系數(shù)

　　對(duì)于起吊設(shè)備來說，堅(jiān)固與效率很重要。為了保障強(qiáng)度，保險(xiǎn)系數(shù)需要留足，然而，這個(gè)數(shù)值和材料的使用情況是正相關(guān)的。這也就意味著，要想系數(shù)大，就要增加材料的使用，而材料使用的越多，產(chǎn)品的制造成本就會(huì)越高，相應(yīng)地，客戶的購(gòu)機(jī)成本也會(huì)提高。如果為了堅(jiān)固一味地增加材料，會(huì)加大起重機(jī)的自重，從而影響其工作效率。那么，這個(gè)系數(shù)究竟定多少最為合適呢？在大數(shù)據(jù)的幫助下，三一完美地解決了這個(gè)問題。

　　通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集，三一不僅了解到吊車的實(shí)時(shí)作業(yè)情況、使用工況這些設(shè)備本身的信息，而且還掌握了一個(gè)客戶在使用吊車過程中普遍存在的問題：超載。有了這些資料，三一就可以在產(chǎn)品研發(fā)階段設(shè)計(jì)一個(gè)最佳的輕度系數(shù)，讓其在客戶超載的前提下依舊可以保持可靠和工作效率。

　　如果沒有大數(shù)據(jù)

　　在沒有大數(shù)據(jù)之前，抽樣調(diào)查或者征集一些客戶進(jìn)行會(huì)議調(diào)研是很常見的數(shù)據(jù)獲得方法，但是這種操作存在弊端。以上述改善起重機(jī)保險(xiǎn)系數(shù)為例，無論是抽樣還是會(huì)議調(diào)研，能得到的數(shù)據(jù)都是有限的，而且，即便是某名吊車駕駛者親自參與調(diào)研，他是否存在超載的習(xí)慣是個(gè)未知數(shù)，即便他存在超載習(xí)慣，他對(duì)于自身超載數(shù)值是否能夠做到百分之百精確也是未知數(shù)。也就是說，這樣得到的數(shù)據(jù)，無論是從數(shù)量上，還是從質(zhì)量上，都顯得先天不足。數(shù)據(jù)趨向全樣本，建議客戶精準(zhǔn)化

　　在大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)下，得到的數(shù)據(jù)樣本會(huì)趨向于全樣本，精準(zhǔn)度高。這種精準(zhǔn)除了可以為設(shè)計(jì)端提供資料之外，還可以在客戶有意購(gòu)機(jī)的時(shí)候給予精準(zhǔn)化的建議。例如，某位客戶有意購(gòu)買一臺(tái)挖掘機(jī)進(jìn)行對(duì)外出租，那么，他需要首先了解一下，在當(dāng)下的市場(chǎng)行情下，哪一類挖掘機(jī)更有容易出租，是大挖、中挖還是小挖？如果憑借客戶自己去詢問，受到個(gè)人圈層的限制，他得到的訊息是片面的。而三一依靠著大數(shù)據(jù)提供的資料，不僅可以知曉當(dāng)下何種挖掘機(jī)市場(chǎng)最好，而且可以預(yù)見未來的市場(chǎng)情況，從而可以給顧客精準(zhǔn)化的建議，以便于客戶獲得更好的盈利。

　　“走在行業(yè)的前沿”，這句話用于形容三一恰好不過，身為傳統(tǒng)行業(yè)中的佼佼者，三一從未停止過探索的腳步，相信其對(duì)大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐，也必將會(huì)給行業(yè)帶來一些全新的思索與啟迪，引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代！